最近在查看某个py程序时，发现很多模块下都存在一个名字为__pycache__ 文件夹，如下图所示。
查阅相关资料现总结如下：
__pycache__文件夹是 Python 解释器自动生成的，用来存放编译的字节码
先大概了解一下python基本运行机制。Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。
解释器的具体工作：
- 完成模块的加载和链接;
- 将源代码编译为
PyCodeObject对象（即字节码），写入内存中，供CPU读取； - 从内存中读取并执行，结束后将
PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件
之后若再次执行该脚本，它先检查[本地是否有上述字节码文件]和[该字节码文件的修改时间是否在其源文件之后]，是就直接执行，否则重复上述步骤。
意义在于：第一次执行代码时，python解释器已经把编译的字节码放在了__pycache__文件夹中，这样以后再运行的话，如果被调用模块未发生改变，那就直接跳过编译这一步，直接去__pycache__文件夹中去运行相关的*.pyc文件，大大缩短了项目运行前的准备时间。
注：
.pyc文件类型
当你导入一个模块时，解释器会自动生成.pyc文件，这样会节省下次导入的时间。注意，使用.pyc文件只是加速程序加载的时间，而不是加速程序执行的时间。
注意：因为.pyc文件是平台不相关的，所以可以在不同架构的机器上使用同一个.pyc文件。然而，如果开发者在他们的系统上使用不同的时钟时间，在生成.pyc文件的时候同时生成时间戳，将来其他的开发者读取这个时间戳，这可能导致对源码进行修改的时候不会修改字节码，这是一个不容易被发现的严重的bug。最好的方式就是把在进行版本控制的时候忽略.pyc文件。
文件夹下所产生的文件
*.pyc没有必要提交到版本管理仓库上，可以通过在本地 Project 中的 .gitignore文件中增加*.pyc.
.pyo文件类型
当有模块被导入的时候，解释器也会产生.pyo文件，只不过需要告诉解释器开启优化设置。产生.pyo文件就不再产生.pyc文件了（python3.5以前是.pyo，python3.5以后就是产生.opt-1.pyc文件）。源代码变化的时候，.pyo或.opt-1.pyc也会随着变化。